Príklady resumé dátovej vedy

Kariérna príručka BrainStation Data Scientist vám môže pomôcť urobiť prvé kroky smerom k lukratívnej kariére v oblasti vedy o údajoch. Čítajte ďalej, kde nájdete príklady životopisov v oblasti dátovej vedy, ktoré vám pomôžu získať prácu dátového vedca.

Staňte sa dátovým vedcom

Porozprávajte sa s poradcom pre vzdelávanie a dozviete sa viac o tom, ako vám naše bootcampy a kurzy môžu pomôcť stať sa dátovým vedcom.



Kliknutím na tlačidlo Odoslať súhlasíte s našimi Podmienky .



Predložiť

Nepodarilo sa odoslať! Chcete obnoviť stránku a skúsiť to znova?

Zistite viac o našom Data Science Bootcampe

Ďakujem!

Čoskoro sa vám ozveme.



Pozrite si stránku Data Science Bootcamp

Data Scientists sú veľmi žiadaní a zamestnávatelia chcú nájsť kandidátov, ktorí majú správne zručnosti.

Od roku 2012 sa úlohy Data Scientist zvýšili o 650 percent a tento nárast nevykazuje žiadne známky zastavenia. Americký úrad pre štatistiku práce predpovedá, že dopyt po zručnostiach v oblasti dátovej vedy sa do roku 2026 zvýši o ďalších 27,9 percenta.

Dobre napísaný životopis z vedy o údajoch poukazuje na úspechy a úspechy kandidáta. Profesionálne životopisy ukazujú, že kandidát na prácu má preukázané zručnosti a že môže pomôcť spoločnosti dosiahnuť jej ciele.



Čo sú životopisy Data Science?

Životopisy dátovej vedy sú dokumenty, ktoré poskytujú stručný prehľad kvalifikácií a skúseností Data Scientists (alebo ašpirujúcich Data Scientists). Váš životopis je vaším prvým dojmom u náborových manažérov, ktorí sa na životopisy často pozerajú len 30 sekúnd.

Pri úlohách v oblasti vedy o údajoch na základnej úrovni je obzvlášť dôležité najskôr si naplánovať a pripraviť sa, kým začnete písať životopis v oblasti vedy o údajoch. Platí to aj pre senior dátových vedcov, aby ste zaistili, že zahrniete aktuálne príklady, ktoré zdôrazňujú nedávne projekty.

Tu je niekoľko krokov, ktoré je potrebné vykonať predtým, ako začnete písať svoj životopis, a niekoľko vzorových životopisov, ktoré vám pomôžu získať vysnívanú prácu v oblasti vedy o údajoch.



Preskúmajte spoločnosť

Životopisy by mali byť prispôsobené pozícii a spoločnosti, do ktorej sa hlásite. Prezrite si webovú stránku spoločnosti a sociálne médiá, aby ste získali lepší prehľad o ich práci, poslaní a hodnotách. Potom zvážte, ako môžete ako dátový vedec pridať hodnotu. Nezabudnite si tiež pozorne prečítať popis práce a vziať na vedomie požadované zručnosti v oblasti údajovej vedy – tieto budete chcieť zdôrazniť vo svojom životopise Data Scientist, aby ste manažérovi, ktorý si prečíta váš životopis, preukázali svoju hodnotu a zručnosti.

Vytvorte si svoj výťah

Stručne oznámiť, prečo ste tou správnou osobou na prácu, je veda sama o sebe. Výťah je stručný súhrn, ktorý popisuje vaše pozadie, poverenia a to, čo z vás robí jedinečného kandidáta. Keď budete mať svoj názor, nezabudnite sa k nemu vrátiť pri písaní životopisu Data Scientist. To vám môže pomôcť uprednostniť vaše najdôležitejšie zručnosti a úspechy v oblasti vedy o údajoch.

Nájdite jasnú a čistú šablónu

Vyberte šablónu životopisu, ktorú môžu zamestnávatelia a náboroví manažéri ľahko prehliadať. Aj keď môžete byť kreatívni, jednoduchý návrh životopisu alebo šablóna životopisu zvyčajne fungujú najlepšie. Je dôležité, aby dizajn neodvádzal pozornosť od obsahu vášho životopisu. Zahrňte dostatok bieleho miesta, správne hlavičky a konzistentné formátovanie.

Ukážte svoje zručnosti a projekty v oblasti dátovej vedy

Zvážte zručnosti a projekty v oblasti dátovej vedy, ktoré sú najrelevantnejšie pre konkrétnu pozíciu, o ktorú sa uchádzate. Zamerajte sa na to, aby ste ich prezentovali vo svojom životopise. Vyberte projekty, ktoré demonštrujú vaše technické zručnosti v oblasti údajov, ako aj to, ako ste pomohli vyriešiť problém. Vytvorte zoznam so špecifickými zručnosťami, nástrojmi a programovacími jazykmi používanými pre každý projekt.

Po dokončení plánovania môžete prejsť k zostaveniu životopisu údajového vedca. Keď začnete písať, je potrebné mať na pamäti niekoľko osvedčených postupov.

    Buďte struční: Životopisy Data science by mali mať približne dve strany. Zamestnávatelia môžu kontrolovať stovky žiadostí, preto zahrňte len svoje najrelevantnejšie zručnosti a skúsenosti v oblasti vedy o údajoch. Profesionálne formáty životopisov a šablóny životopisov sú skvelými zdrojmi, ktoré vám pomôžu udržať dôležité informácie pod počtom strán.Použite zoznamy s odrážkami: Odrážky udržujú váš životopis organizovaný, ľahko čitateľný a upozorňujú na kľúčové výrazy a atribúty.Používajte akčné slovesá: Vyberte si jednoduché, účelné akčné slovesá, ktoré zdôrazňujú vaše úspechy a vysvetľujú váš prínos pre tím alebo projekt. Príklady akčných slovies zahŕňajú: skonštruovaný, vyriešený, zrýchlený, redukovaný a spustený.Použite čísla a kľúčové metrikynamiesto všeobecných prídavných mien: Vyhnite sa prídavným menám ako silný alebo skúsený. Týmto slovám chýba konkrétnosť a obsah. Namiesto toho použite konkrétne metriky a konkrétne príklady na prezentáciu svojich úspechov. Kvantifikujte svoje úspechy, aby zamestnávatelia jasne videli, akú hodnotu môžete priniesť ich tímu.Napíšte konkrétne, silné vyhlásenia o úspechu: Tieto vyhlásenia popisujú, čo ste dosiahli vo svojej kariére. Všeobecný prehľad pre vyhlásenia o úspechoch v oblasti dátovej vedy sú: Akčné sloveso + úloha + výsledok. Napríklad vyvinuli nové modely predpovedí, ktoré zvýšili efektivitu spoločnosti o 50 percent.Nepochovávajte lede: Zdôraznite svoje najdôležitejšie a relevantné skúsenosti v hornej časti každej sekcie alebo nadpisu.Zvýraznite minulé projekty: Zahrňte do svojho životopisu relevantné pracovné a dátové vedecké projekty, ktoré ukážu vaše schopnosti a vďaka ktorým vyniknete. Projektová práca je užitočná najmä vtedy, ak nemáte dlhoročné skúsenosti.Zjednodušte žargón: WHoci by ste mali zahrnúť relevantné technické kľúčové slová, vyhnite sa preťaženiu životopisu žargónom. Niektorí náboroví manažéri nemusia mať technické vzdelanie, takže sa uistite, že stále rozumejú vašim úspechom.Úprava a korektúra: Vykonajte dôkladnú kontrolu pravopisu a gramatiky. Ukážte zamestnávateľom, že ste dôkladný a orientovaný na detaily. Užitočný je aj druhý pár očí, preto požiadajte priateľa alebo kolegu, aby skontroloval váš životopis.

Začíname – aký je účel životopisu?

Účelom životopisu dátovej vedy je poskytnúť prehľad o vašich skúsenostiach, zručnostiach a úspechoch ako dátový vedec. Životopis je vaším úvodom a odporúčaním zamestnávateľovi. Životopisy rozprávajú príbeh vašej kariéry v stručnom a usporiadanom formáte. Zdôrazňujú vaše relevantné úspechy a ukazujú hodnotu, ktorú môžete priniesť ako dátový vedec.

V konečnom dôsledku vám životopis môže pomôcť posunúť sa v procese uchádzania sa o zamestnanie a zabezpečiť si pohovor. Vo fáze pohovoru slúžia životopisy aj ako referenčné dokumenty pre náborový tím.

Ako vytvoriť osnovu pre životopis Data Science

Ak chcete vytvoriť organizovaný životopis vedy o údajoch, môžete postupovať podľa tohto všeobecného prehľadu:

    Kontaktné informácie: Uveďte svoje meno, telefónne číslo, e-mail, LinkedIn a GitHub alebo portfólio.Profil/Súhrn/Cieľ: V dvoch až štyroch vetách napíšte, prečo ste tým najlepším kandidátom na danú rolu.Skúsenosti: Načrtnite svoje relevantné skúsenosti v oblasti vedy o údajoch.projekty: Zvýraznite relevantné projekty vedy o údajoch.Vzdelávanie: Zahrňte tituly/certifikáty spolu so školou a dátumom ukončenia štúdia. Môžete tiež vyzdvihnúť relevantné práce v kurze a akademické úspechy.Zručnosti: Zahrňte relevantné technické zručnosti v oblasti vedy o údajoch, ktoré zodpovedajú popisu práce.Ďalšie sekcie: Môže to zahŕňať konferencie, publikácie, ocenenia a iné aktivity alebo záujmy.

Čo zahrnúť do životopisu vedcov údajov

Vo svojom životopise vedy o údajoch uveďte profil, pracovné skúsenosti, vzdelanie, zručnosti, úspechy a doplnky.

    Profil: Silný profil (nazývaný aj súhrn alebo cieľ) pomôže vyniknúť vášmu životopisu o vede o údajoch. Váš profil by mal rozprávať príbeh. Zahrňte krátky popis, prečo sa hodíte na rolu Data Scientist. Ak meníte polia, vysvetlite svoj prechod do vedy o údajoch. Niektoré pracovné ponuky nebudú vyžadovať motivačný list, takže toto je dobrá sekcia na vyjadrenie vášho nadšenia pre danú pozíciu a spoločnosť.Pracovné skúsenosti: Uveďte svoje najnovšie a relevantné pracovné skúsenosti v obrátenom chronologickom poradí, pričom na prvom mieste sú vaše najnovšie skúsenosti z oblasti vedy o údajoch. Každá skúsenosť by mala obsahovať vašu pracovnú pozíciu, spoločnosť, obdobie v pozícii, miesto výkonu práce a vaše hlavné úspechy. Snažte sa mať dva až tri odrážky pre každú skúsenosť.Úspechy: Pri uvádzaní skúseností alebo projektov v oblasti vedy o údajoch sa zamerajte skôr na zdôraznenie svojich úspechov než na úlohy alebo zodpovednosti. Ak je to možné, uveďte čísla a metriky na kvantifikáciu svojich úspechov. Napríklad namiesto predpovedaného predaja spoločnosti ho prepíšte ako Použitá prediktívna analytika na predpovedanie predaja spoločnosti s 95-percentnou presnosťou.Vzdelávanie: Najprv uveďte podrobnosti o svojom najnovšom vzdelaní. Uveďte všetky postsekundárne tituly bez ohľadu na to, či súvisia alebo nesúvisia s úlohou v oblasti vedy o údajoch (niektoré pozície vedcov údajov môžu vyžadovať titul v akejkoľvek oblasti). Uveďte typ štúdia, hlavný/vedúci stupeň, názov školy a dátum ukončenia štúdia. Uveďte tiež všetky kurzy alebo certifikácie, ktoré ste získali mimo vysokej školy alebo univerzity. Môžete tiež vyzdvihnúť relevantné kurzy, akademické úspechy, štipendiá a mimoškolské aktivity.projekty: Uveďte relevantné projekty vedy o údajoch a uveďte názov, odkaz a svoju rolu v projekte. Stručne opíšte projekt a uveďte príslušné nástroje/programy a zručnosti.Zručnosti: Zahrňte príslušné technické zručnosti, pričom vaše najsilnejšie zručnosti v oblasti vedy o údajoch sú uvedené ako prvé. Prezrite si popis práce a spojte svoje zručnosti s tými, ktoré sú potrebné pre danú pozíciu.Pridané vlastnosti: Ďalšie sekcie môžu predstavovať ďalšie úspechy, vďaka ktorým vyniknete. Táto sekcia môže zahŕňať konferencie, publikácie, ocenenia, záujmy a účasť na hackathonoch. Môžu ukázať vašu vášeň a odhodlanie ako dátového vedca.

Aké zručnosti by ste mali vložiť do životopisu Data Science?

Životopisy vedy o údajoch by mali obsahovať technické zručnosti, ktoré sú relevantné pre pozíciu, o ktorú sa uchádzate. Dobrou stratégiou je najprv uviesť všetky svoje zručnosti v oblasti vedy o údajoch vrátane akéhokoľvek softvéru a nástrojov. Ďalej si preštudujte popis práce a zvýraznite zručnosti, ktoré sa v danej úlohe vyžadujú. Vo svojom životopise uveďte zručnosti, ktoré zodpovedajú tým v popise. Môžete tiež pridať niekoľko ďalších zručností, o ktorých si myslíte, že súvisia alebo sú relevantné, alebo ktoré vám pomôžu vyniknúť.

Niektoré z najdôležitejších zručností pre dátových vedcov zahŕňajú:

Technické údaje

  • Analýza dát
  • hádka s údajmi
  • Dátové modelovanie
  • Štatistiky
  • Vizualizácia dát
  • Programovanie
  • Kvantitatívna analýza
  • Strojové učenie
  • Modely strojového učenia
  • Dolovanie dát
  • Ladenie
  • Testovanie hypotéz
  • A/B testy
  • Regresia

Dátové nástroje a jazyky

  • R
  • Python
  • C
  • C++
  • C#
  • HTML
  • Java
  • JavaScript
  • PHP
  • SAV
  • SQL
  • Schody
  • MATLAB
  • SQL Server
  • NoSQL
  • hadoop
  • OpenRefine
  • TensorFlow
  • Cloudera
  • rady
  • Microsoft Excel
  • Oktáva
  • Spark
  • PowerBI
  • Zápletka
  • Bokeh
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Ťažko
  • Pytorch
  • AWS
  • Úľ

Formát vzorky Resume Data Science

Telefónne číslo AME E-mail LinkedIn GitHub / odkaz na portfólio

PROFIL

Junior Data Scientist s [#] rokmi skúseností v [oblasti odbornosti]. [Hlavný úspech alebo projekt v oblasti vedy o údajoch]. Kvalifikovaný v [najlepšie zručnosti]. Vášnivý pre [vášne súvisiace s dátovou vedou].

SKÚSENOSTI

Pracovná pozícia, Mesiac spoločnosti, Rok – Mesiac, Rok

  • [Slovo akcie] [zručnosť/úloha] [výsledok/vplyv]
  • [Slovo akcie] [zručnosť/úloha] [výsledok/vplyv]
  • [Slovo akcie] [zručnosť/úloha] [výsledok/vplyv]

Pracovná pozícia, Mesiac spoločnosti, Rok – Mesiac, Rok

  • [Slovo akcie] [zručnosť/úloha] [výsledok/vplyv]
  • [Slovo akcie] [zručnosť/úloha] [výsledok/vplyv]
  • [Slovo akcie] [zručnosť/úloha] [výsledok/vplyv]

VZDELÁVANIE

Titul, Názov školy Dátum ukončenia

  • [Relevantné kurzy]
  • [Akademické úspechy]

PROJEKTY

  • Projekt, Rola
  • Stručný popis projektu

ZRUČNOSTI

  • [Technické zručnosti]
  • [Softvér, nástroje]

DOPLNKOVÉ AKTIVITY

  • [hackathony]
  • [Dobrovoľnícka skúsenosť]

Kľúčové poznatky

Ako dátový vedec sa od vás očakáva, že budete pracovať s veľkými údajmi a súbormi údajov, identifikujete relevantné údaje a potom budete robiť informované rozhodnutia a odporúčania na riešenie obchodných problémov.

Obchodným problémom manažéra náboru je nájsť správneho dátového vedca na obsadenie otvorenej pozície. Ak pristupujete k písaniu životopisu rovnakým prístupom ako pri analýze údajov, dostanete sa do skvelej pozície na vytvorenie výnimočného životopisu a motivačného listu v oblasti vedy o údajoch.

Ak chcete zhrnúť, čo sme popísali vyššie, postupujte podľa týchto krokov na písanie životopisu:

  • Preskúmajte spoločnosť, rolu a relevantné dátové zručnosti
  • Pozrite si šablóny a vzorky životopisov, aby ste vytvorili osnovu životopisu
  • Pridajte relevantné vzdelanie, pracovné skúsenosti a dátové projekty do správnej časti svojho životopisu
  • Zvýraznite skúsenosti s nástrojmi strojového učenia a údajov
  • Vytvorte stručné odrážky pomocou akčného slovesa + úlohy + formátu výsledkov pre každú skúsenosť, pričom zdôraznite úspechy založené na údajoch
  • Nechajte dôveryhodného kolegu, aby skontroloval váš životopis Data Scientist na gramatiku a pravopis, aby ste sa uistili, že vaše skúsenosti sú profesionálne prezentované

Kategori: Správy