Business Analyst verzus Data Scientist

Sprievodca kariérou Business Analyst spoločnosti BrainStation vám môže pomôcť urobiť prvé kroky smerom k lukratívnej kariére v obchodnej analýze. Čítajte ďalej a dozviete sa viac o rozdieloch medzi obchodným analytikom a dátovým vedcom.

Staňte sa obchodným analytikom

Porozprávajte sa s poradcom pre vzdelávanie a dozviete sa viac o tom, ako vám naše bootcampy a kurzy môžu pomôcť stať sa obchodným analytikom.



Kliknutím na tlačidlo Odoslať súhlasíte s našimi Podmienky .



Predložiť

Nepodarilo sa odoslať! Chcete obnoviť stránku a skúsiť to znova?

Získajte viac informácií o našom kurze analýzy údajov

Ďakujem!

Čoskoro sa vám ozveme.



Zobraziť stránku Kurz analýzy údajov

Aby sme pochopili odpoveď na túto otázku, začnime tým, že sa pozrieme na to, čo majú spoločné. Data Scientist a Business Analyst sa pri vykonávaní výskumu vo veľkej miere spoliehajú na údaje, analyzujú ich na zmysluplné vzorce, často so zámerom aplikovať svoje poznatky na nejaký problém. Ale každý pristupuje k tomuto cieľu iným spôsobom alebo s iným rozsahom alebo úrovňou odbornosti.

A Vedec dát sa osobitne zameriava na údaje a na to, čo nám môžu povedať. Veda o údajoch je však ešte ďalekosiahlejšia a ambicióznejšia ako analýza údajov, pričom nehľadí len na to, čo údaje hovoria, ale aj na to, čo znamenajú. To znamená, že Data Scientists používajú pokročilé štatistické techniky na pochopenie kauzality a dokonca aj na odporúčania týkajúce sa budúcich akcií. Dátová veda sa tiež neobmedzuje len na podnikanie; platí v širokom spektre oblastí a nemusí sa nevyhnutne snažiť informovať o konkrétnych rozhodnutiach – napríklad modelovaním šírenia nákazlivej choroby môže Data Scientist pomôcť epidemiológom predpovedať jej budúci rast bez toho, aby nutne dával nejaké odporúčania o tom, čo urobiť pre to.

Ale takmer v každom prípade je veda o údajoch o prehrabávaní sa vo veľkých súboroch údajov. Týmto spôsobom je dátová veda v istom zmysle všeobecnejšia ako obchodná analýza – pretože sa okrem podnikania vzťahuje aj na mnohé iné oblasti výskumu – ale v inom zmysle je dátová veda viac špecializovaná, pretože sa viac zameriava na to, čo môže priniesť dolovanie dát. a menej o druhoch obchodných poznatkov, ktoré možno odvodiť z iných metód, alebo o tom, čo štatistiky založené na údajoch znamenajú, keď sa aplikujú na kontext rôznych koncepčných modelov.



Aj keď obchodná analýza zahŕňa veľké množstvo analýzy údajov – a v skutočnosti sa dá povedať, že je založená na analýze údajov – berie do úvahy širší kontext týchto údajov: analytik údajov sa vysoko špecializuje na schopnosť manipulovať s údajmi, čo je určite Kľúčová zručnosť pre obchodného analytika, ale obchodný analytik tiež sleduje spôsob, akým údaje zapadajú do väčších operácií organizácie – vrátane aspektov, ktoré nemusia byť nevyhnutne zachytené veľkými súbormi údajov, ako je organizačná štruktúra alebo protokoly pracovného toku. Dátový analytik je v skutočnosti profesionálom v premene údajov na zmysluplné poznatky, zatiaľ čo obchodný analytik vidí, ako možno tieto poznatky efektívne implementovať v reálnom svete.

Kto zarába viac, dátoví vedci alebo obchodní analytici?

Data Scientists majú vyššie vzdelanie a vyšší stupeň špecializácie, a preto majú vyšší plat. Ako vo väčšine oblastí, aj tu však existujú značné rozdiely v platoch v závislosti od úrovne vašich skúseností a mesta, spoločnosti a sektora, v ktorom pracujete.

Na vzorke troch stránok s prehľadom miezd (Glassdoor, Indeed a Neuvoo) sme zistili, že obchodní analytici pracujúci vo veľkých mestských oblastiach ako Los Angeles, New York alebo Toronto môžu očakávať priemerný plat približne 86 000 USD, 87 000 USD a 71 000 USD. , zatiaľ čo Data Scientist pracujúci na rovnakých troch miestach môže očakávať priemerný plat približne 132 000 USD, 137 000 USD a 101 000 USD.



Inými slovami, keď hovoríme o dvoch oblastiach ako celku, dátová veda má platovú prémiu približne 50 percent. Je však dôležité poznamenať, že dokonca aj v rámci každého z týchto označení a geografických oblastí sú platy rozdelené pozdĺž širokej krivky, ktorá sa môže pohybovať v desiatkach tisíc dolárov – takže skúsenejší obchodný analytik môže očakávať, že zarobí viac ako juniorský dátový vedec. .

Kategori: Správy